[发明专利]一种基于依存句法分析的医疗病历症状识别方法及其系统在审
| 申请号： | 201911409088.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111090988A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 张丹;石霖;董晓飞;曹峰;孙明俊 | 申请（专利权）人： | 南京新一代人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295;G06F16/35;G16H10/60 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 张苏沛 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于依存句法分析的医疗病历症状识别方法，它包括：步骤一：医疗实体识别：标记出病历中表示症状的实体，包括发生病变的器官、组织以及描述病变情况的词语；若识别出的医疗实体数量＜2，则为简单病例，直接显示症状，若识别出的医疗实体数量≥2，则进行下一步；步骤二：实体间依存句法分析：对步骤一中标记出的医疗实体进行句法关系分析，确定实体之间的句法结构，即实体之间的依赖关系；步骤三：实体组合：根据步骤二中确定的实体之间的依赖关系，将医疗实体进行组合得到症状；步骤四：序列到序列症状映射：对步骤三中得到的症状说法进行标准说法映射。本发明还公开了一种基于依存句法分析的医疗病历症状识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 依存 句法 分析 医疗 病历 症状 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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