[发明专利]一种基于BP神经网络的软件功能点数估算方法有效
| 申请号： | 201911409671.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111124489B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 项文上;张艳侠;方丁;赵小敏 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的软件功能点数估算方法，包括：1)合并基于IFPUG功能点评估方法处理得到的每组数据中的相同数据存储、相同事务，得到包含七种属性的新数据；其中，七种属性分别为数据存储DET1、事务DET2、FTR、事务类型、数据存储类型、操作数、功能点数；2)利用BP神经网络进行训练，得到软件功能点数估算模型；3)基于训练好的软件功能点数估算模型估算软件功能点数。本发明改进了原有的功能点数估算方法，减少了计算事务复杂度因子时的误差，对于提高软件规模评估准确度具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 软件 功能 点数 估算 方法 | ||
【主权项】：
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