[发明专利]基于ORB特征点和GMS匹配过滤器的视觉里程计实现方法有效
申请号: | 201911409777.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111882602B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 郭健;吕思聪;钱耀球;朱佳森;邹克宁;何明明;高天山 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学;宝时得科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06V10/75 | 分类号: | G06V10/75;G06T7/246;G06T7/269;G06K9/62 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于ORB特征点和GMS匹配过滤器的视觉里程计实现方法,使用RGB‑D相机或双目相机采集视频流;对于每一帧图像,基于相机当前位姿,获取图像中的特征点(包括特征点对应角点的二维像素坐标、三维世界坐标和brief描述子);对当前帧和上一帧之间的特征点结合GMS匹配过滤器进行匹配;根据对上一帧匹配到的特征点,求解PnP问题,得到当前帧的相机位姿;对最近的连续若干帧使用Bundle Adjustment同时优化相机位姿和特征点三维世界坐标;使用词袋模型计算当前帧的词袋向量,判定是否需要将当前帧保存为关键帧,或者是否出现回环;若出现回环,则使用快速回环优化对相关的关键帧进行优化。本发明在保证对相机重投影误差足够小的情况下,较传统奇异值分解的方法运算更简便,保证实时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 orb 特征 gms 匹配 过滤器 视觉 里程计 实现 方法 | ||
【主权项】:
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