[发明专利]图像重建模型训练方法、图像重建方法、设备及介质在审
| 申请号： | 201911409903.4 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111179177A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王汝欣;邱亚军;陶大鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市联合视觉创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南山街道南光*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像重建模型训练方法、图像重建方法、设备及介质。该方法包括：获取原始高分辨率图像和原始低分辨率图像；将原始低分辨率图像输入第一生成网络进行图像超分辨率重建，获取伪高分辨率图像；将原始高分辨率图像和伪高分辨率图像输入第一判别网络进行判别，获取第一判别结果；将原始高分辨率图像和伪高分辨率图像输入感知损失网络，获取感知损失值；基于所述感知损失值和所述第一判别结果，更新所述第一生成网络和所述第一判别网络的模型参数，获取基于超分辨率重建的目标生成网络。该目标生成网络可重建出包含不同尺度的纹理特征和结构特征的分辨率较高的图像，具有较高的感知质量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 重建 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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