[发明专利]一种基于简单卷积循环神经网络的短临预报方法及系统有效
| 申请号： | 201911410044.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111158068B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 叶允明;李旭涛;董宇;姬喜洋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 陈雪飞 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于简单卷积循环神经网络的短临预报方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列；将所述雷达回波图像序列输入编码‑解码模型，以生成天气短临预报结果。本发明的有益效果：通过构建编码‑解码模型作为天气短临预报的预测模型，仅需在模型中输入用于进行天气短临预报的雷达回波图像序列，通过模型获取雷达回波图像序列中的图像特征信息，从而能够对图像特征信息进行分析，以此能够使得更加方便获取天气短临预报，并且使预报更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 简单 卷积 循环 神经网络 预报 方法 系统 | ||
【主权项】：
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