[发明专利]一种基于D-S证据理论的电力通信网网络异常检测方法在审
| 申请号： | 201911410137.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111193742A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 莫穗江;高国华;李瑞德;王锋;张欣欣;温志坤;黄定威;杨玺;张欣;汤铭华;梁英杰;廖振朝;陈嘉俊;李伟雄;童捷;张天乙 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种基于D‑S证据理论的电力通信网网络异常检测方法，该方法首先从电力通信网络中获取的数据中抽取关键性特征，然后基于K‑means聚类方法实现对D_S证据理论中识别框架中BBA的确定，而后利用专家经验或者专家系统对识别框架进行决定，最后使用Dempster组合规则进行融合以及决策。采用本发明的方法，能够有效提高电力通信网络中对网络异常及其类型感知准确性，同时可以根据实时数据实时融合实现网络异常实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 理论 电力 通信网 网络 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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