[发明专利]一种基于二值化CGAN网络的公路车道检测方法在审
| 申请号： | 201911410221.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111144361A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 吴善春;张中 | 申请（专利权）人： | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 刘苗 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于二值化CGAN网络的公路车道检测方法，CGAN网络最终生成极高分辨率图像，并且图片细节和纹理都与真实图片无差，在网络训练过程中，不需要依赖任何手工定义的损失函数，相较于CNN、SCNN网络，结果更加细腻、真实，并且不依赖于较多的后处理技术，具有较大的优越性；同时通过对CGAN进行压缩，使其在嵌入式终端上的应用成为可能，促进了深度学习算法在移动中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二值化 cgan 网络 公路 车道 检测 方法 | ||
【主权项】：
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