[发明专利]一种基于决策树算法识别用电类别的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于决策树算法识别用电类别的方法及系统，根据训练数据集建立决策树并对决策树进行剪枝处理优化得到用电性质识别模型，通过该优化的决策树模型，进行基于历史用电户样本数据，包括用电特征、用电性质，通过使用决策树算法，系统自动构建用电性质识别模型；最终训练完成后，在模型结果中可展示完整的决策树信息，能够承载较大数据量，通过参数对决策树剪枝参数的自动调优，有利于提高分类预测覆盖度，能够准确的反映出用电性质的情况，减少漏报、误报等错误分类情况。