[发明专利]基于改进进化算法的循环神经网络架构搜索方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201911410812.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111144555A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;田烁;胡凯;李石明;曲连华;张洪广;王树泉;龚锐;石伟;徐炜遐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进进化算法的循环神经网络架构搜索方法、系统及介质，本发明方法包括训练多个循环神经网络子模型来更新共享权重；初始化产生种群和用于记录所有循环神经网络模型性能的历史记录表；从种群中随机采样产生样本，选取样本最优模型进行变异操作，以指定概率移除种群中最老或最差模型，将变异后的子节点加入种群和历史记录表；判断是否满足预设的结束条件，如果不满足则继续进行样本变异，否则输出历史记录表中的最优模型。本发明能够加快对循环神经网络架构进行搜索的过程，每个步骤更新种群时同时考虑到性能和搜索时间，能够极大地提高循环神经网络架构搜索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 进化 算法 循环 神经网络 架构 搜索 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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