[发明专利]指标异常检测模型的训练方法、推荐的方法及装置在审
| 申请号： | 201911410820.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111177505A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;胡炜;王娟;张愚 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 210029 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供指标异常检测模型的训练方法、推荐的方法及装置。该训练方法包括：获取第一样本数据集，第一样本数据集包括多个关键绩效指标KPI曲线；分别提取每个KPI曲线的基线，得到每个KPI对应的KPI基线；分别对每个KPI基线使用标准化Z‑Score算法处理，得到每个KPI基线对应的标准化曲线；基于每条标准化曲线的相似性，对每条标准化曲线进行聚类处理，得到至少一个类簇；针对至少一个类簇中的每个类簇，分别根据属于同一类簇中的多条标准化曲线训练指标异常检测模型。能够有效降低模型训练的训练开销，更好的适用于运维系统云化后产生的大量的指标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 指标 异常 检测 模型 训练 方法 推荐 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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