[发明专利]根据用户需求和用户画像构建推荐引擎的方法在审
| 申请号： | 201911411250.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111143689A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 | 申请（专利权）人： | 青梧桐有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种根据用户需求和用户画像构建推荐引擎的方法，涉及数据统计技术领域，该方法一具体实施方式包括步骤：采集用户浏览房源的信息和房源信息，获取用户信息，通过关键词确定用户画像信息；还包括用户需求信息，用户对房价、距离工作地或地铁站以及商圈的需求；得到第一召回数据源和第二召回数据源，得到一推荐数据源；通过Spark分布式框架进行特征工程处理得到第二推荐数据源训练得到排序模型；将房源信息输入到排序模型，得到第一推荐房源；同时依据房主需求生成第二推荐房源；构建推荐引擎。该实施方式根据关键词确定用户画像信息可以提高其准确性和完整性，有利于提高排序模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 用户 需求 画像 构建 推荐 引擎 方法 | ||
【主权项】：
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