[发明专利]基于TF-IDF算法的校园机器人算法优化方法和系统在审
| 申请号： | 201911411282.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111078857A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 汪忠国 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/232;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 周锟 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于TF‑IDF算法的校园机器人算法优化方法和系统，其中，所述算法优化方法包括：对句子中的预设词汇进行标识，并进行赋值，以提高所述预设词汇的权重占比；写入校园通用易错词数据包；根据所述校园通用易错词数据包对所述拆词后的词组进行自动纠错处理，对偏差模糊度进行二次计算。该方法克服现有技术中TF‑IDF应用到校园项目中还是有一定的缺陷，比如校园项目中特殊冗余词的剔除问题，特殊句的拆词问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tf idf 算法 校园 机器人 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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