[发明专利]一种振动信号分类方法有效
| 申请号： | 201911411931.X | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111079705B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 黄德平;高琪;李位星;潘保青;胡一鸣 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京国基科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/243 | 分类号： | G06F18/243;G06F18/214;G06F18/2131;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种振动信号分类方法，通过采用决策树算法生成分类模型，并在此基础，训练生成与环境类型一一对应的信号分类子模型，能够实现对于某个振动信号仅需使用一个信号分类子模型即可完成分类，有效降低了分类过程对处理器算力的要求，同时，能够有效降低因多环境数据统一训练带来的模型过于复杂的问题，增强了算法对于不同环境的适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 振动 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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