[发明专利]一种文本语义关系提取方法及系统在审
申请号: | 201911412034.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111221966A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 徐家慧;张晓营;武毅;林海峰;殷智;王刚;王燕 | 申请(专利权)人: | 北京科东电力控制系统有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统,获取文本信息,将文本信息向量化,提取文本局部特征;将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型,引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算,根据重要度获取文本整体特征;将局部特征和整体特征进行特征融合,通过分类器输出分类结果。优点:基于长短期记忆模型(LSTM)网络,并引入注意力机制算法,采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题,并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题,充分提取文本局部特征对实体概念进行提取,提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 语义 关系 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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