[发明专利]一种文本语义关系提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911412034.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111221966A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 徐家慧;张晓营;武毅;林海峰;殷智;王刚;王燕 申请(专利权)人: 北京科东电力控制系统有限责任公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统,获取文本信息,将文本信息向量化,提取文本局部特征;将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型,引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算,根据重要度获取文本整体特征;将局部特征和整体特征进行特征融合,通过分类器输出分类结果。优点:基于长短期记忆模型(LSTM)网络,并引入注意力机制算法,采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题,并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题,充分提取文本局部特征对实体概念进行提取,提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。
搜索关键词: 一种 文本 语义 关系 提取 方法 系统
【主权项】:
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