[发明专利]基于LBS租房场景构建推荐引擎的方法在审
| 申请号： | 201911412207.9 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111161034A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 | 申请（专利权）人： | 青梧桐有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于LBS租房场景构建推荐引擎的方法，涉及数据统计技术领域，该方法一具体实施方式包括步骤：采集用户信息和房源信息，用户信息包括用户需求信息、用户行为信息和用户画像信息；根据用户信息生成第一召回数据源、第二召回数据源和第三召回数据源；根据LBS服务做价值匹配和地段特征匹配生成第一推荐数据源；通过Spark计算框架进行特征工程得到第二推荐数据源，训练得到排序模型，得到房源信息评分排序情况；评分大于评分阈值的房源为第一推荐房源；依据房主需求生成第二推荐房源；第一推荐房源和第二推荐房源构建推荐引擎。该实施方式通过对用户的需求、行为、画像综合测算，有利于提取推荐匹配度较高的公寓。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lbs 租房 场景 构建 推荐 引擎 方法 | ||
【主权项】：
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