[发明专利]一种基于联合人脸质量评估的陌生人脸聚类方法在审
申请号: | 201911412375.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111144366A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 刘灵芝;高原原;王子玮 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 100086 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于联合人脸质量评估的陌生人脸聚类方法,包括:利用人脸中的关键点,对人脸进行检测,并提取人脸的关键特征,获取人脸图像;将人脸图像与未知人物库进行特征比对,判断是未知人物库中的人物,如果是,则进行未知人物库更新步骤,如果不是,则进入图像质量评估步骤;未知人物库更新为,根据人脸图像与未知人物库中的人物识别判断的结果,得到未知人物ID,并将图像结果存入未知人物库;图像质量评估为,对人脸图像进行模糊检测、姿态识别、人脸特征质量评估,从而判断所述人脸图像是否属于优质图像;当为优质图像时新增到未知人物数据库中。本发明能够提高未知人物聚类的正确率,并运用于视频图像分析系统和视频监控系统,具有广泛的运用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联合 质量 评估 陌生人 脸聚类 方法 | ||
【主权项】:
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