[发明专利]一种基于小波和ICA改进EEMD的结构模态参数识别方法在审
申请号: | 201911412954.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111079706A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 付春;刘娟;姜绍飞;王昆;付丽丽;王文武;贾冯睿;范影;管海伟;陆春光;郝帅;王卓 | 申请(专利权)人: | 辽宁石油化工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 113001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于小波和ICA改进EEMD的结构模态参数识别方法,利用小波中的小波软阈值去噪法消除经典EEMD分解后IMFs中的噪声残余,并利用ICA中的FastICA处理后得到新的IMFs去除模态混叠,进而利用新IMFs与原信号间的相关系数来判定真正的IMF分量,去除虚假模态,接着利用随机减量技术获得各真正IMFs的自由振动响应,最后利用希尔伯特变换(HT)和最小二乘拟合技术相结合的方法来识别出结构的频率和阻尼比。通过具备针对EEMD分解后的白噪声残余、模态混叠及有效IMFs的筛选等问题,将小波变换中的小波软阈值去噪和ICA中的FastICA相结合对EEMD进行改进的优点,解决了经典EEMD过程中产生过多虚假模态、噪声残余以及真正IMF的判定问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ica 改进 eemd 结构 参数 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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