[发明专利]针对高斯分类神经网络进行强化训练的方法及设备在审
| 申请号： | 201911413570.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111062452A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 吴宏刚;赵士瑄;隋运峰;刘为谦;邓凌竹;程志 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 向霞 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种针对高斯分类神经网络进行强化训练的方法及设备，方法包括：对原始高斯分类神经网络进行强化训练，以得到目标高斯分类神经网络；获取待分类的图像信号；将待分类的图像信号输入目标高斯分类神经网络进行处理，以得到分类结果；其中，强化训练神经网络包括与卷积‑全连接层连接的强化网络损失层，其替换了原始高斯分类神经网络中的高斯混合判别层对高斯分类神经网络进行训练，提高了高斯分类神经网络的分类性能，并可实现特征编码等特殊应用需求，同时将待分类的图像信号输入上述目标高斯分类神经时，可提高信号分类预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 分类 神经网络 进行 强化 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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