[发明专利]一种基于强化学习的人岗匹配方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911414136.6 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111192024A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 蒋镇鸿;谢黛娜;陈统 申请(专利权)人: 广东轩辕网络科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F16/28;G06N20/00
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 谷孝东
地址: 510663 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的人岗匹配方法,包括如下步骤:接收一招聘单位反馈的操作信息以及对应人员的简历信息与招聘信息;对所有的简历、招聘信息进行处理,并抽取简历、招聘中的各实体特征;进行特征关联;将得到的图谱特征集合输入智能人事模型进行处理以得到面试推荐人员表;将面试推荐人员表推送至招聘单位用户。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明的基于强化学习的人岗匹配方法通过抽取所有待应聘者简历中特征信息,并将其输入已经训练完成的智能人事模型进行匹配,进而实现为招聘单位提供更符合其要求的待应聘者,通过本发明的方法能够进一步降低招聘单位人力成本,方便招聘单位对招聘进行更有效的管理。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 匹配 方法 装置
【主权项】:
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