[发明专利]一种基于电容检测和机器学习的触摸角度估计方法有效
| 申请号： | 201911414195.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111078064B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 高硕;黄安彪;郭嵘;邵明启;徐立军 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F3/044 | 分类号： | G06F3/044;G06F3/041;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄科诚专利事务所(普通合伙) 13113 | 代理人： | 刘丽丽;刘兰芳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于触摸角度检测术领域，公开了一种基于电容检测和机器学习的触摸角度估计方法，包括以下步骤：一、利用一块电极阵列为N*N的电容式触摸屏采集数据，N≥2，且为整数，将陀螺仪固定在触摸所用的手指模型上，在15‑90°的角度范围随机选取角度进行触摸，得到手指触摸区域以及手指投影下覆盖区域的相对电容值‑触摸角度值对应的数据集；二、利用此数据集，采用小批量随机梯度下降法训练一个神经网络回归模型；三、利用此训练好的神经网络回归模型，将触摸时得到的电极阵列的相对电容值作为输入，即可得到触摸角度输值出。本发明用于估计电容式触摸屏的触摸角度，通过检测相对电容值的变化即可判断触摸角度，成本较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电容 检测 机器 学习 触摸 角度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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