[发明专利]一种基于IWO-KFCM算法的轴承时频谱图识别方法在审
| 申请号： | 201911414332.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111199209A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 林龙;沈海清 | 申请（专利权）人： | 林龙;台州科技职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 318020 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IWO‑KFCM算法的轴承时频谱图识别方法，将轴承故障诊断问题转化为故障时频图像状态识别问题，先采集轴承的振动信号，生成已知和未知状态类别的信号数据集，对信号进行时频分析，获得时频谱图像并对其灰度化，计算每类图像的灰度‑梯度共生矩阵，提取二次统计特征指标，再利用主成分分析(PCA)选择贡献率高的主成分，对已知各类状态信号数据，构造基于可分析判据的适应度函数，通过杂草算法(IWO)进行优化，获取初始聚类中心，然后对未知状态数据特征进行测试，导入优化的初始聚类中心，采用IWO‑KFCM算法进行聚类分析识别。所提的IWO‑KFCM算法具有良好的鲁棒性和聚类精度，计算效率和聚类性能得到较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 iwo kfcm 算法 轴承 频谱 识别 方法 | ||
【主权项】：
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