[发明专利]一种基于LSTM算法的TBM掘进参数的预测方法有效

专利信息
申请号: 201911414846.9 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN110895730B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 孙振川;褚长海;张合沛;张兵;任颖莹;周振建;高会中;江南;许华国;陈桥;杨振兴;韩伟锋;李宏波;潘东江 申请(专利权)人: 盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道局集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04
代理公司: 郑州浩翔专利代理事务所(特殊普通合伙) 41149 代理人: 靳锦;边延松
地址: 450000 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM算法的TBM掘进参数预测方法,主要包含了TBM掘进参数预测业务建模、TBM掘进过程的上升阶段和稳定阶段分离算法和TBM施工稳定段掘进参数预测方法三部分。本发明具有如下有益效果:利用LSTM作为预测模型算法,建立一种可以全自动、实时的TBM施工稳定段掘进参数预测方法,根据上升阶段预测稳定阶段刀盘转速n、推进速度v,为TBM司机提供后续操作参数建议,提高盾构行业施工信息化、智能化的水平。
搜索关键词: 一种 基于 lstm 算法 tbm 掘进 参数 预测 方法
【主权项】:
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