[发明专利]基于自适应储备池ESN的网络流量预测方法有效
| 申请号： | 201911414979.6 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111130909B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周剑;王皓明;严筱永;程春玲;韩涛涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L43/0876;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出基于自适应储备池回声状态网络（Echo State Network,ESN）的网络流量预测方法，首先对网络流量数据进行连续采集；同时将ESN与生成对抗网络（Generative Adversarial Net,GAN）结合，构造基于自适应储备池ESN的网络流量预测模型；然后提出对抗训练算法，在训练中根据网络流量特征自动调整ESN储备池。最终使用训练好的基于自适应储备池ESN的网络流量预测模型进行网络流量预测。该方法可以自动产生适应网络流量特征的储备池，可以提高网络流量预测结果的准确率和稳定性，可以在非线性时间序列预测中取得更好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 储备 esn 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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