[发明专利]一种基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法在审
| 申请号： | 201911415847.5 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111191605A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 沈文忠;滕童;毛云丰 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法，该方法包括如下步骤：(1)选取虹膜区域并且标记关键特征点作为Ground Truth数据集；(2)制作训练样本集，包括正样本、中间样本和负样本；(3)制作训练样本集的标签；(4)建立级联神经网络，第一级神经网络用于虹膜区域候选框分类，第二级神经网络用于对虹膜候选框区域进行分类与区域坐标回归，第三级神经网络用于精确输出虹膜区域和关键特征点的位置信息；(5)采用有标签的训练样本对级联神经网络进行训练；(6)将待定位图像输入至训练好的级联神经网络，输出虹膜区域和关键特征点的位置信息。与现有技术相比，本发明方法定位准确可靠，泛化能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 神经网络 任务 虹膜 快速 定位 方法 | ||
【主权项】：
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