[发明专利]基于特征金字塔网络的小目标船只检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911416198.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111160293A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 邓练兵 申请(专利权)人: 珠海大横琴科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 519031 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于特征金字塔网络的小目标船只检测方法及系统,包括进行样本数据预处理,得到预处理后的图片;构建自底向上的卷积神经网络,在前向过程中,抽取不同大小的特征图构成初始特征金字塔;以上采样的方式构建自顶向下的卷积神经网络,通过横向连接将两部分网络融合,将上采样的结果和初始特征金字塔的相同大小的特征图融合成新的特征金字塔;利用特征金字塔内的特征图经过RPN网络处理后生成船只目标的候选区域;利用样本数据训练特征金字塔网络,采用训练好的特征金字塔网络实现小目标船只的检测。应用本发明可优化小型目标船只的检测结果。
搜索关键词: 基于 特征 金字塔 网络 目标 船只 检测 方法 系统
【主权项】:
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