[发明专利]训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统在审
| 申请号： | 201911416564.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113128287A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 谢圆;蒲韬;陈添水 | 申请（专利权）人： | 暗物智能科技(广州)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 511400 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练跨域人脸表情识别模型、人脸表情识别的方法及系统，其中训练方法包括：首先构建人脸全局‑局部特征图，利用源域的表情标签及特征图对特征提取器及分类器进行预训练；基于源域和目标域的图像及源域表情标签利用预设目标函数约束，将预训练好的特征提取器与判别器进行对抗式迁移学习，预训练好的分类器自适应微调，得到进行训练好的特征提取器、分类器及判别器；将训练好的特征提取器、分类器、判别器及人特征图组成跨域人脸表情识别模型，该方法将图传播机制与对抗学习相集成，实现跨领域人脸表情识别的整体特征与局部特征的相适应，利用对抗式领域自适应图表征以及人脸特征全局‑局部图提高跨场景人脸表情识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 跨域人脸 表情 识别 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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