[发明专利]基于循环神经网络的变压器过热故障预警方法在审
| 申请号： | 201911417059.X | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111060221A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 肖拥军;李伟;蒋观峰;朱永华;袁维芳 | 申请（专利权）人： | 云领电气智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G01K13/00 | 分类号： | G01K13/00;G01N30/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的变压器过热故障预警方法，通过建立循环神经网络及分类神经网络，循环神经网络实现对历史物理量在时间维度上的状态预测，分类神经网络实现物理量与预警状态的准确匹配；以变压器油色谱中的气体含量和热点温度作为输入状态量，以过热故障的严重程度为输出量；基于历史的采样数据及对应变压器运行状态对循环神经网络及分类神经网络进行同时训练，将训练完成的神经网络模块集成到变压器运维平台中心，用于及时向变压器运行维护人员提供告警预警；并根据电力设备运维规程提供对应运维方案，在变压器发生过热故障之前对设备进行提前检测和维护。本发明提高了变压器的过热故障预警准确性，降低了设备的运行风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 变压器 过热 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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