[发明专利]一种基于影像组学的肝癌图像特征提取与病理分类方法

摘要

本发明公开了一种基于影像组学的肝癌图像特征提取与病理分类方法和装置。包括如下步骤：1)采集符合标准的病人临床图像，对收集的图像采用Growcut半自动分割方法实现对肝癌病灶区域的勾画；2)在分割出的病灶区域进行不同水平的影像组学特征提取；3)特征筛选，从过滤法开始，后采用过滤式的Boruta算法提炼出无冗余并与分类目标强相关的特征；4)结合病人的临床指标，经初步统计分析滤出显著无差异的特征，再融合影像组学特征进行下一步的Boruta筛选；5)利用最终筛选出的特征在随机森林上训练，得到分类标签，完成对肝癌病理分级的预测。本发明较临床上传统的活检方法具有非侵入的特点，更具安全稳定的优势，有望成为有效的临床术前评估工具。