[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

摘要

本申请提供了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，基于注意力机制和机器学习算法进行建模，以使所构建的概率预测模型能够兼顾用户的长期兴趣和短期兴趣，将获取的用户访问序列及候选对象的对象标识输入该概率预测模型，使其在预测当前用户对各候选对象的目标感兴趣概率时，能够考虑到不同历史访问对象的访问顺序，以便准确定位用户的兴趣变迁和兴趣积累，提高所得各候选对象的目标感兴趣概率的准确性，进而提高基于各候选对象的目标感兴趣概率，得到的推荐对象的准确率，即提高了不同用户的个性化推荐准确率。