[发明专利]一种基于改进聚类算法的无人机航迹规划方法有效
| 申请号： | 201911418899.8 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN110986960B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 宋申民;李欣;刘庭瑞;杨小艳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于改进聚类算法的无人机航迹规划方法，本发明涉及基于改进聚类算法的无人机航迹规划方法。本发明的目的是为了解决现有的多目标航迹规划方法中，针对每条航迹进行聚类，导致准确率低，计算量大的问题。过程为：一、设置差分进化算子控制参数；最大聚类数；交配限制概率；生成初始种群并计算目标值；建立外部文档；二、设置迭代次数为T次，令t＝1；三、找到每个路径点的邻居路径点；四、设置航迹条数，令i＝1；五、产生新航迹；六、计算新航迹目标值；七、将更优的航迹保存在外部文档中；八、令i＝i+1，重复四到八，直至i＝N；九、更新种群，令t＝t+1，重复执行二到九，直至t＝T。本发明用于无人机航迹规划领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 算法 无人机 航迹 规划 方法 | ||
【主权项】：
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