[发明专利]一种基于多层深度特征提取的目标跟踪算法在审
| 申请号： | 201911419269.2 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111145221A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 许廷发;吴零越;吴凡;张语珊 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 401120 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层深度特征提取的目标跟踪算法，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤，S1：图像输入；S2：提取特征图；S3：获取最佳匹配模板；S4：更新最佳匹配模板；S5：重复步骤S4，直到完成当前视频的目标跟踪；所述S2具体为，根据第一帧图像中目标的位置和尺寸信息，利用深度神经网络提取多层样本特征图，本发明利用深度神经网络提取多层深度特征作为样本的外观表达，来进行目标跟踪，以获取目标多层深度特征，减少了参数数量，提高了目标跟踪过程的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 深度 特征 提取 目标 跟踪 算法 | ||
【主权项】：
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