[发明专利]一种识别视网膜出血图像的人工智能方法及系统

摘要

本发明涉及医学图像处理领域，更具体地涉及一种识别视网膜出血图像的人工智能方法及系统，包括以下步骤：对卷积神经网络进行深度学习训练得到识别视网膜出血模型；将广域眼底图像输入到所述识别视网膜出血模型中，判断所述广域眼底图像是否出现视网膜出血；当判断存在视网膜出血时，在所述广域眼底图像上定位视网膜出血病灶部位。本发明依靠人工智能深度学习的敏感性和准确性对广域眼底图像的视网膜进行分析，使得视网膜出血的早期筛查更准确、更智能、更便携，有利于提高筛查效率，减少其对人群造成不可逆的损害。