[发明专利]用于增强分布式医疗网络的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201911419591.5 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111191796A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 阿比舍克·沙玛;阿伦·因南耶;吴子彦;孙善辉;陈德仁 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06N3/08;G16H30/20;G16H10/60
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 刘诚
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 用于增强分布式医疗网络的方法和系统。例如,计算机实现的方法包括将与每个本地计算机对应的训练数据输入到它们对应的机器学习模型中;生成多个局部损失,其包括至少部分地基于所对应的训练数据生成针对每个机器学习模型的局部损失;生成多个局部参数梯度,其包括至少部分地基于所对应的局部损失生成针对每个机器学习模型的局部参数梯度;至少部分地基于多个局部参数梯度生成全局参数更新;以及通过至少部分地基于全局参数更新而至少更新机器学习模型对应的活动参数集,来更新托管在多个本地计算机中的每个本地计算机处的每个机器学习模型。
搜索关键词: 用于 增强 分布式 医疗 网络 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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