[发明专利]一种基于深度神经网络的边缘计算任务的分配方法及装置有效
| 申请号： | 201911421262.4 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111176820B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王煜炜;李叙晶;孙胜;刘敏;王元卓 | 申请（专利权）人： | 中科院计算技术研究所大数据研究院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 郭娜 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度神经网络的边缘计算任务的分配方法，其步骤包括：获得参数量数据，分别计算神经网络中，待计算网络层的参数量；获得计算量数据，根据待计算网络层的参数量获得计算量数据；计算任务分配，根据计算量数据获得终端设备计算任务；根据终端设备计算任务获得边缘服务器的计算任务；判断剩余计算任务是否需要在云服务器执行。此外，本发明还提供了一种基于深度神经网络的边缘计算任务的分配装置、存储介质，可以充分考虑各层设备的实时剩余计算资源情况，并在此基础上计算各层的参数量与计算量，得到对应的部署方案，实现各层设备计算能力的充分利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 边缘 计算 任务 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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