[发明专利]基于特征编码的异常行为检测方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911421370.1 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111144375B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 隋运峰;邓凌竹;司泉;赵士瑄;程志;刘为谦 申请(专利权)人: 中国民用航空总局第二研究所
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 向霞
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明实施例公开了一种基于特征编码的异常行为检测方法、装置及电子设备,方法包括:构建仅包含正常事件数据的编码训练数据集;采用所述编码训练数据集对初始异常行为检测模型进行训练,以得到目标异常行为检测模型;获取待检测的视频数据;将所述视频数据输入目标异常行为检测模型,以输出异常值;根据所述异常值判断异常事件。实施本发明实施例,克服了现有技术中的技术局限,提出了一种复杂程度大幅降低的异常行为检测模型,且使用额外的编码网络进行半监督式模型参数训练的方法,提高了模型的性能,进一步地提高了视频信号异常行为检测的准确性。
搜索关键词: 基于 特征 编码 异常 行为 检测 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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