[发明专利]一种提升深度神经网络模型鲁棒性的方法及装置在审
| 申请号： | 201911421395.1 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111210018A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 刘祥龙;张崇智;刘艾杉;徐一涛;孙丽君 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;贾兴昌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种提升深度神经网络模型鲁棒性的方法，同时公开了一种提升深度神经网络模型鲁棒性的装置。本发明首先提出了神经单元敏感度的指标，用于度量深度神经网络模型中各神经单元在面对原始样本和对抗样本的表现差异；进一步找出深度神经网络模型中的敏感单元；然后根据各敏感单元组成敏感单元集合，作为训练集，针对待检测模型中预定的至少一层进行训练。因此，本发明可以有效地找到深度神经网络模型的弱点，并进行针对性的修复，提高模型对于对抗样本的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 深度 神经网络 模型 鲁棒性 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911421395.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种异常处理方法及装置
- 下一篇：一种通过VSA技术实现双重隔离安全域的方法
