[发明专利]分布式机器学习通信优化方法、装置、服务器及终端设备在审
| 申请号： | 201911421789.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113128696A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 郭嵩;王号召;詹玉峰 | 申请（专利权）人： | 香港理工大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于机器学习技术领域，尤其涉及一种分布式机器学习通信优化方法、装置、服务器及终端设备。根据多个计算节点的梯度，更新服务器节点的全局模型的参数；从多个计算节点中选取预设个数的计算节点；将第一标志位信息和全局模型更新后的参数输出给预设个数的计算节点，预设个数的计算节点根据全局模型更新后的参数更新本地模型；将第二标志位信息输出给剩余计算节点，剩余计算节点不接收服务器输出的全局模型更新后的参数，并根据自身的梯度更新本地模型。从而减少了分布式机器学习模型的计算节点与服务器节点之间的拉取通信量，减少了交互通信开销，提高了分布式机器学习的通信效率，降低了在特殊场景下的计算节点的通信花费。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 机器 学习 通信 优化 方法 装置 服务器 终端设备 | ||
【主权项】：
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