[发明专利]人脸图像数据集的扩充方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911421810.3 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111160487A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 朱军;周聿浩;石佳欣 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张秀程
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种人脸图像数据集的扩充方法和装置,该方法包括:确定人脸图像数据集和预计扩充图像个数;采用所述人脸图像数据集中的图像训练变分自编码器,确定所述变分自编码器的参数,其中,所述变分自编码器包括编码器和解码器;将期望的图像矢量描述的分布采集预计扩充图像个数的图像矢量描述输入所述解码器,得到预计扩充图像个数的图像;其中,所述变分自编码器的训练过程中需要最小化的目标函数关于变分自编码器的参数的梯度是通过样本基于Stein等式和Nystrom算法得到的。本发明实施例提供的方法和装置,提高了人脸图像数据集的扩充的可靠性。
搜索关键词: 图像 数据 扩充 方法 装置
【主权项】:
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