[发明专利]信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201911422030.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113127727A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王惠照;李建丽;郑凯;夏虎 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 孔默 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置，确定方法包括：获取样本用户针对已推送内容的样本行为信息；构建用于表征样本用户行为的样本特征向量序列；将样本特征向量序列中的第1个至第K‑1个样本特征向量输入至编码器得到样本编码向量，从编码器的预设网络层输出的状态向量；确定与第K个样本特征向量对应的预测相关度；基于预测相关度以及第K个样本特征向量的实际相关度训练编码器；基于训练得到的编码器确定信息推荐模型。该过程通过学习不同样本用户做出不同行为的特征，进而基于其历史行为预测其做出某项未来行为的概率，使得信息推荐模型具有更高的准确度，进而能够提高针对目标用户偏好的推送信息的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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