[发明专利]基于Actor-Critic生成式对抗网络的图片描述生成方法及系统在审
| 申请号： | 201911422324.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111159454A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 陈建海;李天旭;季博;楼智豪;袁嘉琪;何钦铭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 马士林 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Actor‑Critic生成式对抗网络的图片描述生成方法及系统，包括以下步骤：(1)获取已知文本描述的图片并进行预处理，构建训练集；(2)基于生成对抗网络和Actor‑Critic算法搭建目标网络，所述的目标网络包含生成器网络、判别器网络和Critic网络；(3)将训练集中的图片本身及其文本描述输入到目标网络中，对生成器和判别器进行预训练和对抗训练，再采用Actor‑Critic算法对生成器的参数进行单步更新；(4)将需要生成文本描述的目标图片输入到训练好的生成器中，得到该目标图片的文本描述。本发明基于Actor‑Critic算法，采用对抗网络技术，可在给定图像上生成多样化的文本描述。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 actor critic 生成 对抗 网络 图片 描述 方法 系统 | ||
【主权项】：
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