[发明专利]用于基于视频的人再识别的全局局部时间表示方法有效
| 申请号： | 201911422601.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111563404B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 张史梁;李佳宁;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种适用于基于视频的行人再识别的全局局部时间表示方法。本申请提出的网络分别由DTP卷积和TSA模型组成。DTP由并行扩展的时间卷积组成，用于模拟相邻帧之间的短期时间线索。TSA利用非连续帧之间的关系来捕获全局时间线索。在五个基准数据集上的实验结果表明，所提出的GLTR方法优于目前最先进的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 视频 识别 全局 局部 时间 表示 方法 | ||
【主权项】：
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