[发明专利]基于自编码器和GRU神经网络的热带气旋轨迹预测方法在审
| 申请号： | 201911422701.3 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111242351A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 廉洁;董萍萍 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G01W1/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王怀瑜 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自编码器和GRU神经网络的热带气旋轨迹预测方法，该方法具体为，获取待预测数据，并进行预处理，将预处理后的待预测数据载入预训练后的气旋轨迹预测模型中，获取气旋轨迹预测结果，所述气旋轨迹预测模型包括自编码器和GRU神经网络，所述自编码器的输出作为GRU神经网络的输入，所述待预测数据包括热带气旋位置数据和气象因子数据。与现有技术相比，本发明能有效处理和利用越来越大的气象数据，预测精度高，具有实际性的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 gru 神经网络 热带 气旋 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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