[发明专利]一种基于神经网络模型的鳞翅目害虫识别方法在审
| 申请号： | 201911423176.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111160355A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 暴世平 | 申请（专利权）人： | 暴世平 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 046099 山西省长*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明适用于农业生产技术领域，提供了一种基于神经网络模型的鳞翅目害虫识别方法，通过设备采集鳞翅目害虫照片，并将鳞翅目害虫照片作为输入图像输入到全卷积神经网络模型内，输出分割图，对获得的所述分割图进行二值化处理，获得二值化分割图，最后观察所述二值化分割图以识别鳞翅目害虫，本发明提供的方法能够同时预测一张图像中存在的多种鳞翅目害虫，免去了复杂繁琐的图像预处理操作，对输入图像等的尺寸没有要求，节约了人力成本，同时增加了方法的实用性，本发明提供的方法不仅能够预测害虫种类，而且能够同时预测害虫在图像中的位置，本发明能够用于鳞翅目害虫危害的预测预报和防治决策，能有效提高防治效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 鳞翅目 害虫 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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