[发明专利]恶意代码的特征码提取方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201911423485.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN113127866B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 刘凯;王占一;吴萌;张勇 申请(专利权)人: 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06V30/41;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 100088 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种恶意代码的特征码提取方法、装置和计算机设备。该方法包括:通过恶意代码样本集训练学习模型,得到目标学习模型;将待处理恶意代码划分为多个代码段,得到多个待处理代码段;提取待处理代码段的特征数据;将待处理代码段的特征数据输入目标学习模型;获取目标学习模型的卷积层的输出特征图;计算目标学习模型的卷积层中每个通道上的梯度值;根据输出特征图和梯度值计算热力图数据,其中,热力图数据用于表征待处理代码段对恶意类别的贡献分值;根据贡献分值选定若干待处理代码段作为待处理恶意代码的特征码。通过本发明,能够提升恶意代码的特征码提取的效率和准确性。
搜索关键词: 恶意代码 特征 提取 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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