[发明专利]恶意代码的特征码提取方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201911423485.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN113127866B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 刘凯;王占一;吴萌;张勇 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06V30/41;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种恶意代码的特征码提取方法、装置和计算机设备。该方法包括:通过恶意代码样本集训练学习模型,得到目标学习模型;将待处理恶意代码划分为多个代码段,得到多个待处理代码段;提取待处理代码段的特征数据;将待处理代码段的特征数据输入目标学习模型;获取目标学习模型的卷积层的输出特征图;计算目标学习模型的卷积层中每个通道上的梯度值;根据输出特征图和梯度值计算热力图数据,其中,热力图数据用于表征待处理代码段对恶意类别的贡献分值;根据贡献分值选定若干待处理代码段作为待处理恶意代码的特征码。通过本发明,能够提升恶意代码的特征码提取的效率和准确性。 | ||
搜索关键词: | 恶意代码 特征 提取 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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