[发明专利]结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法有效
| 申请号： | 201911423879.X | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111178449B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 丁勇;阮世健;邵嘉源;戴悦;阮翊婷 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/41 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法和装置。包括如下步骤：1)采集符合标准的病人临床图像，并对收集的图像进行预处理；2)在分割出的肝脏肿瘤区域影像进行计算机视觉特征的提取；3)在分割出的肝脏肿瘤区域影像进行影像组学手工特征的提取；4)结合计算机视觉特征和影像组学特征,先经单变量过滤式筛选，再由LASSO回归筛选；5)利用筛选出的特征与临床特征一起由多元逻辑回归模型建模，利用赤池信息准则向后搜索选择适应最佳模型的临床特征，实现肝癌病理分级的预测。本发明考虑了更多维度和水平的图像信息，同时保持了影像组学非侵入、安全稳定的优点，有望成为有效的临床肝癌术前评估工具。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 计算机 视觉 特征 影像 肝癌 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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