[发明专利]标签确定方法和标签确定模型训练方法有效

专利信息
申请号: 201911424667.3 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111191092B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 闫肃;陈鑫;张旭;林乐宇 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06N20/00;G06F16/9535
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 唐彩琴
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种标签确定方法及标签确定模型训练方法,其中标签确定方法包括:获取目标用户对应的历史离散用户特征集合,获取目标特征域对应的目标标签确定模型,将历史离散用户特征集合输入其中得到目标用户对应于目标特征域的用户标签,目标标签确定模型根据第一训练样本对预训练标签确定模型进行调整得到,第一训练样本包括第一训练离散用户特征集合和目标特征域的训练标签,第一训练离散用户特征集合包括目标特征域对应的历史离散用户特征,预训练标签确定模型根据第二训练样本对初始标签确定模型进行训练得到,第二训练样本包括多个训练特征域对应的第二训练离散用户特征集合及训练标签集合。采用本申请的方法可以得到更加准确的用户标签。
搜索关键词: 标签 确定 方法 模型 训练
【主权项】:
暂无信息
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