[发明专利]一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法有效
| 申请号： | 201911425080.4 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111200607B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 程宏兵;刘加玲;杨斌飞;周凡凡;方艺程 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 林蜀 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法，采用LSTM长短期记忆网络对已知用户类别的访问请求行为数据进行训练,生成一个用户访问请求行为的模型；该方法能根据具体场景需求,恶意用户和信任用户不同的划分规则，实现动态分析识别用户类别，以便于系统对识别出的恶意用户积极地采取一定的安全防御措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 lstm 线上 用户 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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