[发明专利]知识图谱嵌入模型的训练方法、装置和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911425280.X 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111221981A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 李晨曦;荆宁;张红林 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种知识图谱嵌入模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取图谱数据中正三元组中的待替换的第一实体;计算第一实体与图谱数据中各个第二实体的语义相似度;确定知识图谱嵌入模型的当前训练迭代次序,根据当前训练迭代次序以及第一实体与各第二实体的语义相似度,调整各第二实体的采样概率;基于各第二实体的采样概率,从第二实体中随机筛选目标实体;将正三元组中的第一实体替换为目标实体,得到负三元组;根据正三元组以及负三元组,对知识图谱嵌入模型进行迭代训练。本申请提供的方案可以实现有助于知识图谱嵌入模型区分那些难以区分的错误三元组,使得模型获得更好的嵌入效果。
搜索关键词: 知识 图谱 嵌入 模型 训练 方法 装置 计算机 存储 介质
【主权项】:
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