[发明专利]一种基于人工蜂群算法解决SEVM模型问题的方法

摘要

一种基于人工蜂群算法解决SEVM模型问题的方法，包括步骤一：建立模型和步骤二：人工蜂群算法的算法流程；步骤三：随机模拟的随机期望值估计算法求解随机期望值函数流程，最后，给出人工蜂群算法和随机模拟相结合求解SEVM模型问题的具体步骤和典型仿真实例的实验数据对比。本发明为SEVM模型问题的求解提供一个比经典的遗传算法更有效的求解方法，它具有的局部搜素和全局搜索并进的搜索策略使得该算法具有了很强的全局收敛、寻优能力，求解速度快，求解质量高等特点，填补了人工蜂群算法在随机规划问题中应用研究的空白，具有一定的实用价值；同时它为其它不确定规划问题的高效求解提供了思路。