[发明专利]基于深度神经网络模型的图像生成方法与装置有效
申请号: | 201911426226.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111260655B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 程冰;魏新明 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/08;G06N3/0464;G06T11/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种基于深度神经网络模型的图像生成方法及装置,包括:获取待处理的原始图像和预设图像数据库,原始图像用于生成目标图像,目标图像比原始图像具有更多图像特征;将原始图像进行图像分块处理,得到原始图像的M个第一子图像块,M为大于1的整数;将M个第一子图像块输入预先训练的深度神经网络模型,得到M个第二子图像块,深度神经网络模型由预设图像数据库训练得到;从预设图像数据库中获得与M个第二子图像块相似度最高的M个第三子图像块;根据M个第二子图像块和M个第三子图像块生成目标图像。本申请实施例不仅有利于提高每个像素处理的效率,还有利于增加生成图像的生成效果和画质。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 神经网络 模型 图像 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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